紫金矿业集团未来10年效益分析报告
来源:    发布时间: 2020-03-24 15:53   56 次浏览   大小:  16px  14px  12px
紫金矿业集团未来10年效益分析报告

  紫金矿业集团未来10年效益分析报告_调查/报告_表格/模板_实用文档。实用文档 紫金矿业集团未来 10 年效益分析 2009 级采矿工程一班第四小组 一、准备工作 第一次小组会议:2012.3.26 任务:题目选定和小组分工 具体安排: 1、李叶敏、白克主要收集紫金集团

  实用文档 紫金矿业集团未来 10 年效益分析 2009 级采矿工程一班第四小组 一、准备工作 第一次小组会议:2012.3.26 任务:题目选定和小组分工 具体安排: 1、李叶敏、白克主要收集紫金集团在成立至今每年的经济效益数据,具体包括 每年的销售收入、利润总额、净利润、资产总额。 2、罗松、石禹主要收集有关系统方法预测企业效益的案例,并罗列出与此次题 目相适合的系统预测方法,与课本结合起来。 3、赖爱婷、包有才主要深入学习课本上的系统预测方法,为后期作业解答做好 准备。 4、雷涛做好真个小组的统筹工作,上述任务完成过程中遇到困难及时提供帮助, 并负责后期题目的整理和 word、ppt 的制作。 第二次小组会议:2012.3.29 任务:第一次任务布置验收和布置下一步任务 具体安排: 针对具体课本第五题进行预测方法的深入学习,其中石禹选择二次指数平 滑,罗松采用多项式函数,包有才选择趋势外推法,李叶敏、白克、雷涛选择逻 辑曲线、赖爱婷选择马尔可夫预测法。各组员在 30 日前将纸质版的题目解答交 给组长。 第三次小组会议:2012.3.31 任务:前期准备工作汇总和布置下一步任务 具体安排: 根据收集到的资料选定预测方法,各位组员根据实际情况选择方法完成布置 题目,白克、石禹选择指数平滑法,包有才、赖爱婷选择趋势外推法,雷涛、李 叶敏、罗松选择线性回归法。组员在四月一日左右 word 版本的解答过程, 雷涛负责后期 word 的整理和 PPT 的制作。 实用文档 二、数据分析 1、题目:紫金矿业集团未来 10 年效益预测(按净利润指标) 2、数据收集:根据集团内网资料,获取到紫金矿业集团从 2003 年到 2011 年每 年的主要经营业绩表。 3、数据分析:1993 年,紫金山金矿一期建设完成,建设规模为年采选能力 5 万 吨,当年捧出第一把金—— 9.3 公斤 。 1997 年,紫金山金矿成为国内年产黄 金万两以上矿山,年产黄金 22726 两。1999 年,紫金山金矿生产黄金 2968 公 斤 ,利润突破 5000 万元。2000 年, 紫金山金矿四期技改完成,全面实行露 天开采。2001 年 2 月 15 日 ,厦门紫金科技股份有限公司成立。2001 年 3 月 6 日 ,福建紫金矿业股份有限公司中标新疆东天山铜矿勘查招商项目第一单元 和第四单元。2001 年,贵州紫金矿业股份有限公司成立。2002 年初,紫金通过 收购 成功入主新疆阿舍勒铜业股份有限公司。2003 年 1 月, 珲春紫金矿 业有限公司成立 。2004 年底,巴彦淖尔紫金有色金属有限公司注册成立。 截 至 2006 年底,紫金矿业已在福建、新疆、贵州、内蒙、、青海、、黑 龙江以及河南等二十多个省投资组建了约 80 家下属公司。集团 2005 年开始进 入国际市场。根据集团发展状况,2003 年起,集团效益开始稳步的增长,小组 收集到的数据可以说明此次紫金矿业集团未来 10 年效益预测的准确性。 三、方法选择 根据实际情况,我们主要选择课本上学到的知识。结合题目和预测方法的 适用性和局限性,小组通过讨论,选择以下几种方法进行紫金矿业集团未来 10 年效益的预测。 方法一:指数平滑法 方法二:趋势外推法 方法三:线性回归法 实用文档 四、题目计算 方法一:指数平滑法 指数平滑法是对时间序列进行修均,不过它不是求算数平均,而是注重时间 序列的长期数值对未来预测值的共同影响,即对时间序列的各个数据进行加权平 均,时间越近的数据,其权值越大。 式中 Ft+1——t+1 期时间序列的预测值;Yt——t 期时间序列的实际值;Ft——t 期时间序 列的预测值;α——平滑(0≤α≤1)。 α取值原则 (1)如果初始值的正确性有疑问时,a 的值应该取大些,以便扩大近期数据的 作用,迅速减小初始值的影响 (2)如果外部变化较快,数据随时产生大的变化,a 的值应该取大些,以 便过程的变化(一般取 0.3-0.5) (3)如果原始资料比较缺乏,或者历史资料的参考价值小(如历史统计数据准 确性差),a 的值应该取大些 (4)如果时间序列虽然具有不规则变动,但长期趋势比较稳定(如接近某一常 数),a 的值应该取小些(0.05-0.2) (5)对于时间变化较小的序列,a 的值应该取小些(一般 0.1-0.4)使较早观察 值能充分反映在平滑值中 一次指数平滑式: 二次指数平滑式: 预测值公式: y (1) t ? ? yt ? (1 ? ? ) y (1) t ?1 y (2) t ? ? y (1) t ? (1 ? ? ) y (2) t ?1 y?t ?T ? at ? btT 参数估计公式: ? ? ? ? ?bt at ? ? 2 yt (1) ? y (2) t ? 1?? ( y (1) t ? yt ( 2) ) 实用文档 三次指数平滑公式: y?t ?T ? a ? bT ? cT 2 预测值公式: ? ? ? y (1) t ? ? yt ? (1 ? ? ) yt (1) ?1 y (2) t ? ? y (1) t ? (1 ? ? ) y (2 t ?1 ) ? ? y (3) t ? ? y (1) t ? (1 ? ? ) y (3) t ?1 参数估计公式: ? ? ? at ? 3 yt (1) ? 3 yt (2) ? y (3) t ???bt ? ? ? 2(1 ? ? )2 [(6 ? 5? ) y (1) t ? 2(5 ? 4? ) yt (2) ? (4 ? 3? ) yt (3) ] ? ? ?? ct ? ?2 ? (1 ? ? )2 [ yt (1) ? 2 yt (2) ? yt (3) ] 结合本题数据,结合上述数据和紫金矿业集团的实际情况,我们的α取值为 0.5, 取第一年的数据 s0、s1 取第一年的数据。 根据公式计算得出下表: 实用文档 根据上述参数计算公式: 二次指数平滑中 a9=56.97,b9=8.4 预测模型为 Y9+T=56.97+8.4T 2012 年,T=1,Y10=56.97+8.4*1=65.37 ....... 2021 年,T=10,Y10=56.97+8.4*10=140.97 未来 10 年净利润如下表所示: 二次指数平滑预测结果 所以,三次指数平滑中 a9=58.04,b9=11.08,C9=0.54 预测模型为 Y9+T=58.04+11.08T+0.54T2 2012 年,T=1,Y10=58.04+11.08*1+1*1=69.66 ....... 2021 年,T=10,Y10=58.04+11.08*10+10*10=222.84 三次指数平滑预测结果 实用文档 方法二:趋势外推法(一) 在一个长时间的序列中,特别是对某些社会、经济系统中的渐变发展过程, 往往可能存在某种长期趋势,用适当的方法预测这个趋势,给它选择一个合适的 曲线方程,以作为外推预测的依据。 利用趋势外推法,主要解决两个问题:一是找到合适的趋势拟合曲线方程; 二是如何确定趋势曲线方程中参数。 常用的趋势曲线有:多项式函数、指数函数、生长曲线(逻辑斯蒂曲线、龚 伯茨曲线)等。 将上述表格数据用 Eviews 软件处理后得到: 红色代表实际数据曲线 绿色代表相适应曲线 蓝色代表残差平方和曲线 实用文档 根据软件的数据,我们得到如下结论,与实际曲线最适合的是二次抛物线曲 线,其中 LR 中各参数分别为 C(1)=a=-0.769;C(2)=b=2.041;c(3)=c=0.513 所以,预测方程为: YN ? ?0.769 ? 2.041 N ? 0.513 N 2 2003 年,n=1,Y1=3.1 ...... 2012 年,n=10,Y10=72.11 ...... 2021 年,n=19,Y19=222.69 趋势外推法软件计算预测结果 实用文档 方法二:趋势外推法(二) 以年份为横坐标,净利润为纵坐标,作图如下: 从紫金山历史数据看,整体呈上升趋势,记 yt ,根据已知数据进行拟合, y ? a ? bt ? ct2 t 以 2007 年为基准年,序号 t=0,则 2003-2011 年 9 年的期数序号为-4,-3......, 3,4,于是有 ? ? yt ? an ? c t2 =231.2 ? ? tyt ? b t2 =430.4 ? ? ? t2 yt ? a t2 ? c t4 =1288.4 ?t2 ? (n ?1)n(n ?1) ? 8*9*10 =60 12 12 ? ? t4 ? t2 3n2 ? 7 ? 708 20 实用文档 b? ? tyt ? t2 ? 7.17 ? ? ?? ?? ? a ? yt ? n t2 n t2 yt ? n n t4 ?( t 2 yt t2 )2 ? 7.17 ?? ?? ? c ? n n t 2 yt t4 ? ?( t 2 yt t2 )2 ? ?8.23*10?4 ? y a ? bt ? ct2 ? 40.89 ? 7.17t ?8.23*10?4t2 t 代入数据计算得到: y ? 76.72 y ? 83.88 y ? 91.04 y ? 98.30 y ? 105.35 5 6 7 8 9 y ?112.51 y ?119.66 10 11 y ?126.81 12 说明:从 2012-2022 年 t 取值为 5-14 y ?133.96 13 y ?141.11 14 趋势外推法预测结果 方法三:线回归线性分析 回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础 上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测 期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是 一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测 时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就 可以采用回归分析预测法进行预测。它是一种具体的、行之有效的、实用价值很 高的常用市场预测方法。 实用文档 根据题目我们选用一元线性回归,自变量为年份,因变量为净利润。 建立回归模型 Y ? C1? C2X 将数据输入 Eviews 软件 C1 = -14103.81, C2= 7.04 预测分析图: 实用文档 实际分析图: 预测模型: Y ? -14103.81? 7.04X 所以未来 10 年预测值如下表: 实用文档 不同方法预测值预测值比较: 二次指数平滑预测 三次指数平滑预测 趋势外推预测法 回归分析法 分析: 二次指数平滑预测多适用于具性关系的数据,所以它和线性回归预 测(一元线性回归)值比较相近,三次指数平滑预测多适用于具有一定的趋势, 但数据的变化不是很稳定,它们的基本思想都是:预测值是以前观测值的加权和, 且对不同的数据给予不同的权,新数据给较大的权,旧数据给较小的权。所以它 实用文档 与趋势外推中选用的二次抛物线预测值比较相近。 预测数据的影响因素: 1、题目本身收集到的历史数据有限,只有 9 年,这样在方法的选择上有一定的 局限性,并且一些方法在准确度上更适合已知数据较多的题目。 2、参数的选择。例如指数平滑预测中平滑系数的选择会对结果影响较大、线性 回归预测中自变量的选择等。 五、体会 系统预测是根据系统发展变化的实际数据和历史资料,运用现代的科学理论 和方法,以及各种经验、判断和知识,对事物在未来一定时期内的可能变化情况, 进行推测、估计和分析。 通过对紫金矿业集团未来 10 年效益的预测分析,组员对系统工程预测方法 有了更加深刻的认识,掌握了系统预测的方法。此次作业的完成工程中,组员们 认真分析数据,选择预测方法,出色完成自己分配的任务。 当然预测过程中也出很多问题。比如 Eviews 软件使用比较生疏,系统 预测方法深入掌握不够清晰(包括一些数据的处理、公式的运用、方法的步骤等)。 总之,这次对紫金矿业集团未来 10 年效益预测整体还是比较成功的,相信 这次的经验为下一次作业打好了基础,也为工作岗位后的在一些处理问题的 方法上提供了依据。